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    失效概率函數(shù)的求解方法 失效概率函數(shù)的求解方法 設(shè) 為結(jié)構(gòu)的基本隨機(jī)變量, 為變量的分布參數(shù),將 看作是不確定的。那么給定設(shè)計(jì)參數(shù) ,擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)問題下系統(tǒng)的失效概率可以表示為 其中 為結(jié)構(gòu)功能函數(shù)定義的變量 空間上的失效域, 為給定 的條件下 的概率密度函數(shù),通常我們需

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    基于擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)的全局靈敏度分析 基于擴(kuò)展可靠性試驗(yàn)的全局靈敏度分析 可靠性試驗(yàn)靈敏度包括局部靈敏度和全局靈敏度。局部靈敏度為失效概率對(duì)基本變量分布參數(shù)在某一給定值處的靈敏度,全局靈敏度為參數(shù)在其整個(gè)取值范圍內(nèi)變化時(shí),靈敏度隨參數(shù)變化的函數(shù)或曲線。在實(shí)際工程問題中,通常我們

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    算例驗(yàn)證 算例驗(yàn)證 算例 7.1 : 功能函數(shù) ,其中 , 為模糊變量,下面分別假設(shè)其隸屬函數(shù)為對(duì)稱梯形分布、對(duì)稱拋物型分布和對(duì)稱柯西型分布。表 71 、表 72 和表 73 分別給出了在上述不同隸屬函數(shù)分布情況下,結(jié)構(gòu)的 模糊隨機(jī) 可靠性試驗(yàn)和可靠性試驗(yàn) 靈敏度的數(shù)字模擬

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    “改進(jìn)等面積”近似等價(jià)正態(tài)化方法 改進(jìn)等面積近似等價(jià)正態(tài)化方法 針對(duì)對(duì)稱拋物型隸屬函數(shù),采用 7.4.2 節(jié)中給出的實(shí)例,將隸屬函數(shù)類型改為 的拋物型分布, 圖 7.4 給出了等面積法所得到的等價(jià)正態(tài)型隸屬函數(shù)與原隸屬函數(shù)的對(duì)照。 由 圖 7.4 可以看出等面積法得到的等價(jià)正態(tài)型隸屬函數(shù)趨近于

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    “等面積”近似等價(jià)正態(tài)化方法 等面積近似等價(jià)正態(tài)化方法 等面積法的思路是:選取適當(dāng)?shù)牡葍r(jià)正態(tài)型隸屬函數(shù) 的位置參數(shù) 和形狀參數(shù) ,使得等價(jià)隸屬函數(shù) 下的面積等于原隸屬函數(shù) 下的面積,即有下式成立 ( 1 )對(duì)于對(duì)稱梯形隸屬函數(shù) 有 ,式左右兩端的積分結(jié)果分別為 將上述兩式代入式,可

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