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專注環(huán)境試驗設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn)
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“改進最大最小”近似等價正態(tài)化方法 改進最大最小近似等價正態(tài)化方法 上述等價正態(tài)化過程是近似的，對于對稱拋物型這樣的非線性隸屬函數(shù)，要想在變量的所有取值范圍內(nèi)均得到精度很好的近似是不可能的，而且對于失效概率和可靠性試驗靈敏度的近似計算來說也是不必要的，因為只有基本變量的尾分布
非正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗分析 非正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗分析及可靠性試驗靈敏度分析 因為非正態(tài)隸屬函數(shù)在作式所示的變換后相應(yīng)的概率密度函數(shù)為非正態(tài)型，故非正態(tài)隸屬函數(shù)較難應(yīng)用 7.3 節(jié)所述方法求解可靠性試驗及可靠性試驗靈敏度，因此對于非正態(tài)隸屬函數(shù)應(yīng)先將其近似等
正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗分析及 正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗分析及可靠性試驗靈敏度分析 當(dāng)模糊變量的隸屬函數(shù)為正態(tài)型時，其隸屬函數(shù) 為 其中 和 分別為正態(tài)隸屬函數(shù)的位置參數(shù)和形狀參數(shù)。 將 作如式的變換可得相應(yīng)于 的概率密度函數(shù) [6] 。 可見，與正態(tài)隸屬函數(shù)相應(yīng)的概率密度
非正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗及可 非正態(tài)隸屬函數(shù)下的模糊隨機可靠性試驗及可靠性試驗靈敏度分析的數(shù)字模擬法 假設(shè)結(jié)構(gòu)中有 個基本變量 ，其中前 個變量 為相互獨立的基本隨機變量，其概率密度函數(shù)分別為 ，由于非正態(tài)變量可以轉(zhuǎn)化成正態(tài)變量進行可靠性試驗及可靠性試驗靈敏度分析，所以文中
含非正態(tài)模糊變量的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗及可靠 含非正態(tài)模糊變量的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗及可靠性試驗靈敏度分析 現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)模糊可靠性試驗理論研究中，通常將模糊可靠性試驗問題轉(zhuǎn)化為常規(guī)可靠性試驗問題來處理，常用的方法有兩類，第一類是基于 水平截集的方法 [1] ，第二類是基于模糊隸屬函數(shù)向隨機密度函數(shù)
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